Operator-Founder · Building in the Open
Zwei Jahre habe ich KI in Unternehmen anderer gebracht.
Jetzt richte ich sie auf mein eigenes.
In Workshops und Boardrooms sage ich seit zwei Jahren denselben Satz: AI-first ist kein Pilotprojekt. Es ist die Art, wie man ein Unternehmen führt.
Irgendwann wurde die Frage unausweichlich: Würde ich es selbst so machen?
Das Problem, das mich seit Jahren nicht loslässt
Die meisten hochwertigen Nährstoffe scheitern am einfachsten Test: Sie erreichen die Zellen nie, für die sie gemacht wurden.
Nicht weil das Molekül falsch wäre — sondern weil die Zustellung kaputt ist.
Das Werkzeug existiert. Aber jede Lösung wird von Hand gebaut, für ein einzelnes Molekül, zu pharmazeutischen Kosten. Die Antwort der Branche: höher dosieren. Teuer, langsam, nicht skalierbar — mit Nebenwirkungen.
Die eigentliche Hebelwirkung — die Methode, die das Ganze funktionieren lässt — bleibt unangetastet.
Was wir bauen
Pheraxia — aus dem Griechischen: φέρω (tragen) und ἀξία (Wert). Der Wert und die Güte des Tragens.
Pheraxia verändert das Wie: eine KI-gestützte Entwurfsmethode, die ein Trägersystem auf jedes Molekül zuschneidet — gegen die Bedingungen, die sich entlang des Aufnahmewegs verändern.
Unsere Partner behalten ihr Molekül. Wir erfinden keine neuen Wirkstoffe.
Wir lizenzieren die Methode, nicht das Molekül. Skalierung über Partner, nicht über Personal.
Wir schützen die Methode. Aktuell in der Simulationsphase.
Science-led. AI-operated. Human-governed.
Warum das zu meiner Beratungsarbeit gehört
Zwei Jahre lang habe ich beobachtet, wie KI in Unternehmen behandelt wird: als Nebenprojekt. Als Pilot. Als Schlagwort. Nie als Rückgrat.
Bei Pheraxia arbeiten ein Operator, ein wissenschaftlicher Co-Erfinder und 55 KI-Rollen über sechs Bereiche — Wissenschaft, IP, Commercial, Brand, Diligence, Ops. Der Output entspricht dem eines vollständigen Teams.
Die Governance: eine menschliche Freigabe für jedes Artefakt, das nach außen geht. Ich habe gesehen, was passiert, wenn KI ohne Leitplanken läuft. Das sind wir nicht.
Es geht nicht um Automatisierung. Es geht darum, menschliches Urteilsvermögen zu skalieren.
Genau das ist der Inhalt meiner AI-Empowerment-Workshops — nur dass ich es hier nicht empfehle, sondern selbst trage. Was ich dabei lerne, fließt direkt zurück in die Arbeit mit meinen Klienten.
Building in the open
Noch früh, und öffentlich gebaut. Wenn Dich der Raum zwischen einem Molekül und der Zelle interessiert — oder wie ein KI-first-Unternehmen tatsächlich arbeitet — verfolge es mit.