Operator-Founder · Building in the Open
Zwei Jahre habe ich KI in Unternehmen anderer gebracht.
Jetzt richte ich sie auf mein eigenes.
In Workshops und Boardrooms sage ich immer wieder denselben Satz: KI gehört in die Führung eines Unternehmens, nicht in ein Pilotprojekt.
Irgendwann wurde die Frage unausweichlich: Würde ich es selbst so machen?
Die Antwort ist die Pheraxia GmbH in Freiburg: Formulierungsmodellierung, ein Molekül nach dem anderen.
Die Landschaft
Die Werkzeuge gibt es
An schlechter Wasserlöslichkeit wird seit Jahrzehnten gearbeitet, und zwar gut. Amorphe feste Dispersionen, lipidbasierte und selbstemulgierende Systeme, Nanokristalle, Cyclodextrine, Salz- und Cokristallformen sind etabliert und industriell im Einsatz. Wir bieten keinen Ersatz dafür an. Wir arbeiten nicht an Biologika und nicht an Mineralstoffen.
Die etablierten Wege sind Antworten. Welcher Schritt ein bestimmtes Molekül noch zurückhält, ist eine andere Frage.
Was wir tun
Ein Molekül. Eine Frage.
Pheraxia · griechisch φέρω (tragen) + ἀξία (Wert, Güte) · „der Wert und die Güte des Tragens“
Für Hersteller von Inhaltsstoffen, Formulierungsunternehmen und Lohnhersteller: Wir finden, welcher Schritt ein Molekül zurückhält, und entwerfen das Experiment, das ihn prüfen würde.
Eine Formulierung, die scheitert, scheitert nicht überall. Sie scheitert an einem bestimmten Schritt, und diesen Schritt zu finden ist die Arbeit.
Wir ersetzen Ihr Formulierungsteam nicht; wir beginnen dort, wo sein letzter Versuch aufgehört hat. Wir arbeiten nur mit Daten — physisches Material kommt nie zu uns.
Ein Molekül, das in Ihren eigenen Daten bereits charakterisiert ist und jetzt in der Formulierung feststeckt.
Bereits versuchte Wege sind keine verlorene Arbeit: Jeder von ihnen grenzt ein, wo der limitierende Schritt liegen kann.
Mechanistisch: Es arbeitet vom Molekül aus, das vor uns liegt.
Wir entwerfen mit etablierten, gut dokumentierten Hilfsstoffen statt mit neuartigen Materialien.
Wir arbeiten mit Daten: mit dem, was Ihr Team bereits hat, und mit dem, was der Test liefert.
Ist die Zielleistung unter den genannten Annahmen erreichbar? Wenn nicht, sagen wir das.
So arbeiten wir
Drei Stufen. Ein Bericht.
- Die Frage
Wir modellieren den limitierenden Schritt, gemessen an der Leistung, die Ihre bestehenden Formulierungen bereits erreichen.
- Das Experiment
Bevor etwas läuft, schreiben wir die Annahmen, das Versuchsdesign und die Frage auf, die der Test beantworten muss.
- Die Auswertung
Der Test läuft in einem vereinbarten Labor; Ihr Material geht direkt dorthin. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht.
Ein schriftlicher Bericht. Sie können auf seiner Grundlage handeln, auch wenn die Antwort Nein lautet.
Warum das zu meiner Beratungsarbeit gehört
Zwei Jahre lang habe ich beobachtet, wie KI in Unternehmen behandelt wird: als Nebenprojekt. Als Pilot. Als Schlagwort. Nie als Rückgrat.
Bei Pheraxia arbeite ich so, wie ich es meinen Klienten empfehle: KI im täglichen Arbeitsablauf; Entscheidungen bleiben bei Menschen. Auf der wissenschaftlichen Seite gibt es einen Co-Erfinder. Menschen entscheiden, nicht das Modell.
Es geht nicht um Automatisierung. Es geht darum, menschliches Urteilsvermögen zu skalieren.
Genau das ist der Inhalt meiner AI-Empowerment-Workshops — nur dass ich es hier nicht empfehle, sondern selbst trage. Was ich dabei lerne, fließt direkt zurück in die Arbeit mit meinen Klienten und inBlog undVideo auf dieser Seite.
Erzählen Sie uns vom Problem, nicht vom Molekül.
Ein erstes Gespräch braucht keine Strukturen und keine Formulierungen — nur das Problem, das Sie lösen wollen.